MOCKUP V4A - rekomendacja: wideo jako główny produkt w hero / CoNapisali
YouTube audience intelligence

Komentarze widzów. Ułożone w raport.

CoNapisali zamienia komentarze z YouTube w raport decyzyjny: pytania, obiekcje, pomysły na odcinki, autorzy i tematy, które wracają najczęściej.

Oficjalne YouTube Data API Raport w kilka sekund PL / EN
Product preview Seedance loop · 10s · 720p
conapisali.pl/report/ask-studio
Creator Intelligence Report

Jak nowa funkcja AI zmienia pracę twórców: Ask Studio w praktyce

Kanał Demo AI
48,2 tys. subskrybentów
412 komentarzy / 38 odpowiedzi
5
wątki
2
pytania
2
pomysły
1
odpowiedź YT
Topic ranking
YouTube AI / Ask Studio
2 pytania / 1 pomysł / 1 odpowiedź
42
Konkurencja i research
1 pytanie / 1 pozytywny sygnał
28
Halucynacje AI
1 pytanie / do odpowiedzi
18
Top viewer signal

"Ta opcja wydaje się game changerem dla wielu istniejących kanałów. Potencjalne halucynacje?"

@demo_creator_01 / pytanie / reply needed
Overview

Nie kolejny panel komentarzy. Raport z tego, co widownia próbuje powiedzieć.

Twórca nie potrzebuje 500 surowych komentarzy. Potrzebuje odpowiedzi na cztery pytania: co ludzi interesuje, gdzie mają wątpliwości, na co warto odpowiedzieć i jaki odcinek nagrać dalej.

Dlatego CoNapisali wygląda bardziej jak raport analityczny niż klasyczny SaaS dashboard. Każdy ekran ma prowadzić do decyzji: odpowiedz, zapisz pomysł, usuń spam, zaplanuj odcinek.

Exhibit 1

Pytania widzów stają się backlogiem treści.

Widok raportowy pokazuje autorów, wagę komentarza, liczbę odpowiedzi, temat i sugerowaną akcję. To ma działać jak redakcyjny inbox, nie jak lista przypadkowych opinii.

  • Sortowanie po wadze: lajki, odpowiedzi, intencja i status autora.
  • Filtry: pytania, obiekcje, pomysły, komentarze twórców, wysoka aktywność.
  • Język raportu przełączany między polskim i angielskim.

Pytania wymagające decyzji

Sortowanie: najwyższa waga
Autor Komentarz Waga Akcja
@demo_creator_01
Kanał Testowy AI / 23 sub.
Potencjalne halucynacje? Czy Ask Studio faktycznie zmieni pracę twórców? 42.8 Reply
@creator_lab_24
Creator Lab / 2,5 tys. sub.
Analiza dwóch filmów dała konkretne rekomendacje. Warto pokazać case study. 31.5 Idea
@viewer_signal_07
Viewer Signal / 241 sub.
Obawa o podsłuchiwanie i prywatność danych przy analizie AI. 25.2 Risk
Monitor sygnałów
SzukajZapisz
Filtr: wszystkie filmy / polskie komentarze / ostatnie 30 dni
Dane komentarzy YouTube odświeżane z lokalnego cache FastAPI

Które sygnały widzów rosną najszybciej w ostatnich filmach?

Sygnały Autorzy Filmy
10080604020 Film 1Film 2Film 3Film 4 pytania 91 pomysły 84 odpowiedzi 62 ryzyko 54
Wykres pokazuje momentum sygnałów, nie liczbę komentarzy. Dzięki temu twórca widzi, które tematy zaczynają rosnąć zanim staną się oczywiste.
Źródło danych: YouTube Data API / CoNapisali topic model / local cache
CNAI CoNapisali Insights
EksportBrief
Exhibit 2

Wykresy mają wyglądać jak narzędzie analityczne, nie dekoracja.

Styl Marquee działa, bo wykresy są ciemne, kontrastowe i konkretne. Dla CoNapisali takie wykresy powinny pokazywać: dynamikę pytań, wzrost obiekcji, popularność tematów i różnice między odcinkami.

  • Ciemne wykresy tylko jako artefakty analizy, nie jako całe tło strony.
  • Kolory serii: cyan dla pytań, violet dla odpowiedzi, jasny dla pomysłów, orange dla ryzyka.
  • Każdy wykres musi mieć źródło danych i opis, jak w raporcie.
Insight library

Dashboardy, które twórca otwiera codziennie.

Inspiracja z Marquee: gotowe kolekcje wykresów, ale z językiem CoNapisali. Zamiast rynku i cen: pytania, pomysły, autorzy, ryzyko i tematy per odcinek.

Question Monitor

+38%
Questions vs repliesupdated today

Idea Yield by Video

Ideas vs comments7 videos

Risk Signals

spike
Objections / negativealert ready
Product preview

Tak landing powinien pokazać sam produkt, zanim użytkownik się zaloguje.

Zamiast technicznej listy endpointów pokazujemy prawdziwy obraz pracy: import filmu, diagnostyka, szybkie filtry, sortowanie po wadze, komentarze do odpowiedzi, pomysły na wideo i ranking tematów.

Insight engine z komentarzy widzów

Dashboard dzieli komentarze na sygnały: pochwały, obiekcje, pytania, pomysły i tematy, które można zamienić w kolejne wideo.

515 wątków przeanalizowanych
Informacje o odcinku
Jak nowa funkcja AI zmienia pracę twórców: Ask Studio w praktyce

Kanał: Demo Creator Lab · Subskrybenci: 48 200 · Publikacja: 16 maja 2026 · Opis filmu: demo funkcji AI, analiza komentarzy i rekomendacje dla twórców.

#ai#youtube#creator-tools#askstudio
wyświetlenia70 355
lajki4619
komentarze YT515
515Wątki
48Pozytywne
8Negatywne
212Pytania
42Pomysły
228Komentarze YT
Tryb: Backend YouTube API + replies Surowe linie: 0 Bloki @autor: 287 Wątki po czyszczeniu: 515 Odpowiedzi z liczników YT: 228 Pominięte linie UI: 0
Signal Monitor
Which viewer signals are accelerating across recent videos?
Filter: all videos / Polish comments / last 30 days
SearchSave
Momentum sygnalow, nie sama liczba komentarzy: tworca widzi, ktore tematy zaczynaja rosnac zanim stana sie oczywiste.
questions91
ideas84
reply62
risk54
Data Source: YouTube Data API / CoNapisali topic model / local cache
Komentarze Filmy (5) Kalendarz Trending Pomysły (43) Odkryj
Wszystkie (515) Pozytywne (48) Negatywne (8) Pytania (212) Pomysły (43) Spam (0) Z odpowiedziami (79) Do odpowiedzi (221)
Sortuj: Najwięcej like Min. likes: 0 Min. odp.: 0 Ukryj spam
Do odpowiedzi - 221
@demo_viewer_91176 like | 3 odp. | waga 180.4

Czy Ask Studio potrafi wskazać, dlaczego jeden film zadziałał, a drugi nie? Chętnie zobaczyłbym porównanie dwóch podobnych odcinków.

D
Demo Viewer
kanał YT · creator · 1,2 tys. sub. · PL
PytanieDo odpowiedziYouTube i contentlang: pl
@creator_lab_2482 like | 5 odp. | waga 96.5

Największa wartość byłaby wtedy, gdyby AI umiało zamienić komentarze w brief do następnego filmu, a nie tylko robiło podsumowanie.

C
Creator Lab
kanał YT · 2,5 tys. sub. · EN/PL
PomysłDo odpowiedziProdukt
Pomysły na wideo z 43 komentarzy · AI-generated

Ile naprawdę kosztuje micro-SaaS AI i kiedy ma sens

Widzowie sygnalizują 11 pytań i 4 obiekcje. Temat Koszt i ROI w 14 komentarzach z pomysłami.

Jak zamienić komentarze YouTube w kalendarz contentu

Widzowie sygnalizują 5 pytań i 0 obiekcji. Temat YouTube i content w 8 komentarzach z pomysłami.

Jak zautomatyzować workflow twórcy z Make / N8N

Widzowie sygnalizują 7 pytań i 2 obiekcje. Temat Automatyzacje w 6 komentarzach z pomysłami.

Ranking tematów
Koszt i ROI
11 pytań | 4 obiekcje | 2 pomysły
24
YouTube i content
5 pytań | 0 obiekcji | 0 pomysłów
15
Prywatność danych
8 pytań | 0 obiekcji | 1 pomysł
10
Exhibit 3

Z jednego filmu powstaje kilka decyzji redakcyjnych.

CoNapisali nie kończy pracy na klasyfikacji komentarzy. Raport powinien od razu sugerować następne kroki: odpowiedź na komentarz, temat wideo, materiał do newslettera lub ryzyko do wyjaśnienia.

Editorial decisions

Generated from comments
SygnałDecyzjaŹródło
QuestionOdcinek: Czy Ask Studio może halucynować?@demo_creator_01
IdeaCase study: porównanie dwóch filmów i rekomendacje AI.@creator_lab_24
ReplyKrótka odpowiedź pod komentarzem o prywatności.@viewer_signal_07
"Najlepszy ekran to nie dashboard. To raport, po którym twórca wie, co zrobić dalej."

Ta wersja idzie w stronę Goldman / NN: mniej ozdobników, więcej realnego artefaktu danych. Wykresy są dowodem, tabele są miejscem pracy, a hero sprzedaje wynik.

Pricing draft

Prosty cennik dla twórców i zespołów.

Free
0 PLN

Do testu — sprawdź czy działa na Twoim kanale.

  • 3 raporty miesięcznie
  • Max 200 komentarzy
  • Klasyfikacja AI
Pro
149 PLN / mies.

Dla twórców z większymi kanałami i deep replies.

  • 100 raportów + deep replies
  • Analiza multi-kanał
  • Priorytetowe wsparcie

Agency 799 PLN/mies. — unlimited + multi-kanał, B2B. Napisz do nas.

Wklej link. Zobacz raport z komentarzy.

Jeśli backend działa lokalnie (port 8765), wyniki są prawdziwe. W przeciwnym razie pokazujemy dane demonstracyjne.